KAIST에서 뇌의 작동 원리를 모방한 새로운 AI 개발. 예측 오류 시 재고하는 방식 적용. 신경망 깊이에 따른 오차 문제 해결 시도.
원문 제목: KAIST, '뇌를 닮은 AI' 개발 .... 예측이 틀려도 한번 더 생각한다
Naver News API · 2026-03-01 · ko
요약
KAIST 연구진은 뇌의 인지 과정을 모방하여 예측 오류 발생 시 재고하는 새로운 인공지능(AI) 모델을 개발했습니다. 기존 AI 모델의 신경망이 깊어질수록 발생하는 오차 문제를 해결하고자 ICLR 및 Nature Communications에 제시된 과학적 원리를 AI에 적용하려 시도했습니다. 이 연구는 AI가 '틀린 만큼 거꾸로 되돌아가며 고치는' 역전파 학습 방식을 개선하고, 더욱 인간과 유사한 사고 능력을 갖춘 AI 개발에 기여할 것으로 기대됩니다. 향후 이 기술은 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 관련 연구가 지속적으로 진행될 예정입니다.
원문
copyright : ICLR). 과학자들은 이 원리를 AI에 적용하려 했지만 난관이 있었다. 신경망이 깊어질수록 오차가... copyright : Nature Commnications). 역전파는 AI가 '틀린 만큼 거꾸로 되돌아가며 고치는' 현재의 대표적 학습...